Escribanos médicos totalmente automatizados que utilizan IA

Como la mayoría de ustedes saben, soy un gran admirador de todos los esfuerzos que se están realizando para mejorar el proceso de documentación médica. Es una carga que está agotando a los médicos. Uno de los mayores esfuerzos que existen en este momento se llama Ambient Clinical Voice. El actor más importante en esto en este momento es Nuance (ahora parte de Microsoft) y su producto DAX (les gusta llamarlo inteligencia clínica ambiental). 3M a través de MModal también está jugando en este espacio. Suki es otro asistente de IA que está adoptando un enfoque muy diferente al problema. Además, también hay varias empresas de escribanos que literalmente colocan a personas en salas de examen para abordar el problema. En otras palabras, hay muchas empresas trabajando en este problema, ya que la carga de documentación para los médicos es real.

Uno de los mayores desafíos de la voz clínica ambiental es que, mientras la tecnología escucha la conversación en la sala de examen, las soluciones de back-end actuales utilizan una combinación de tecnología y personas (esencialmente escribas remotos) para crear la nota. Para el usuario final, la nota se crea automáticamente para él. Sin embargo, no está tan automatizado como el usuario pueda pensar.

¿Por qué es esto un problema? En mi opinión, el problema es doble. Primero, si hay humanos haciendo el trabajo en el backend, eso significa que no se puede usar la tecnología para reducir el costo del servicio. Claro, la IA puede hacer que los humanos sean más eficientes y efectivos, pero aún así significa que la voz clínica ambiental que utilice este enfoque será costosa. La pregunta siempre ha estado ahí. ¿Pueden los humanos del backend ser reemplazados por la tecnología? Si pueden, entonces se reducirá el costo de proporcionar voz clínica ambiental. Si no pueden, entonces el precio se convierte en un problema para muchas organizaciones. Hay muchas opiniones al respecto, pero si analizamos los precios actuales de la voz clínica ambiental, aún está por determinarse.

El segundo problema importante de los humanos en el circuito de la voz clínica ambiental es que significa que hay un retraso en completar las notas para el médico. Incluso un retraso de 20 a 30 minutos es un problema. Esto provoca dos desafíos importantes en el flujo de trabajo. En primer lugar, el médico todavía tiene que regresar y finalizar la nota que recibe de la voz clínica ambiental mucho después de la visita. No es un problema importante, ya que los médicos están acostumbrados a registrar a los pacientes mucho después de la visita, pero aún no es ideal y podría dar lugar a errores. En segundo lugar, las alertas de apoyo a las decisiones clínicas en tiempo real y las próximas alertas de atención basadas en valores a menudo dependen de los datos que se ingresan en la nota. Nada de esto sucede si la nota no se completa en tiempo real durante la visita.

Con esto como antecedente, puedes entender por qué me intrigó una nueva empresa llamada Ambience Healthcare que acaba de salir del modo sigiloso con lo que describen como escribas médicos de IA totalmente automatizados. En lugar de describir yo mismo su enfoque y solución, me monté frente a la cámara con Mike Ng, cofundador y director ejecutivo, y Nikhil Buduma, cofundador y científico jefe de Ambience Healthcare para obtener más información sobre cómo están abordando este problema de carga de documentación de EHR. .

En la entrevista en video, comparten sobre Ambience Healthcare y cómo su solución encaja entre cosas como Human Scribes, Ambient Clinical Voice y plantillas de EHR. También comparten cómo se ve el flujo de trabajo para un médico que usa su producto y qué parte de la tecnología backend la realizan humanos versus tecnología (Alerta de spoiler: todo es tecnología hecha en tiempo real). También hablamos sobre si un médico tiene que cambiar la forma en que habla en la sala de examen para que esta solución funcione y cómo aborda la generación de confianza con los médicos en la precisión de las notas que se generan.

Todavía es temprano en la vida de Ambience Healthcare ya que acaban de salir del modo oculto, pero creo que muchos estarán interesados ​​en ver una demostración y ver si puede resolver algunos de los problemas que identifico anteriormente. Vea la entrevista en vídeo para obtener más información sobre la solución de Ambience Healthcare.

Obtenga más información sobre Ambience Healthcare: https://ambiencehealthcare.com/

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John Lynn es el fundador de HealthcareScene.com, una red de recursos líderes de TI para el cuidado de la salud. El blog principal, Healthcare IT Today, contiene más de 13.000 artículos, más de la mitad de los cuales fueron escritos por John. Estos artículos relacionados con EMR y TI sanitaria se han visto más de 20 millones de veces.

John gestiona Healthcare IT Central, la bolsa de trabajo líder en TI para carreras profesionales. También organiza la primera conferencia y comunidad de su tipo centrada en el marketing sanitario, la Conferencia de marketing de TI y atención sanitaria, y una conferencia de TI sanitaria, EXPO.health, centrada en la innovación práctica de TI en la atención sanitaria. John es asesor de varias empresas de TI para el sector sanitario. John está muy involucrado en las redes sociales y, además de sus blogs, se puede encontrar en Twitter: @techguy.