¿Se pueden utilizar modelos básicos de IA como ChatGPT y Bard de Google para automatizar la escritura médica?

Los modelos básicos como ChatGPT y Bard de Google se derivan del procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje profundo. Estos modelos utilizan mecanismos de aprendizaje por transferencia para convertir textos en resúmenes. El uso de modelos básicos se está convirtiendo en un tema cada vez más importante para los proveedores de atención médica que utilizan tecnologías digitales. Uno de los mayores desafíos en la industria del cuidado de la salud es la documentación clínica. ¿Se pueden utilizar estos modelos básicos para automatizar la escritura médica? No exactamente, pero hay esperanza.

Las capacidades y limitaciones de los modelos básicos en el manejo de casos de uso de escritura médica.

El software de escritura médica automatizado se está convirtiendo en un tema cada vez más interesante en el cuidado de la salud. Se espera que esta tecnología ayude a los médicos a hacerse cargo de la tediosa tarea de la redacción médica. Los modelos de Foundation AI se pueden utilizar para crear programas de software de escritura médica, pero es esencial comprender sus capacidades y limitaciones al manejar casos de uso de escritura médica. La ventaja más significativa está en el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Con el modelo básico de IA, los médicos y escribanos médicos pueden generar documentación completa para el paciente con un mínimo esfuerzo.

Se deben comprender dos limitaciones importantes antes de utilizar sistemas básicos de inteligencia artificial para automatizar la escritura médica.

En primer lugar, los modelos básicos pueden automatizar el resumen de textos médicos, pero estos modelos de aprendizaje por transferencia tienen limitaciones a la hora de interpretar datos clínicos complejos. También es fundamental considerar la precisión debida a la interpretación implícita de estos modelos al crear textos médicos automatizados, ya que los errores pueden tener consecuencias graves. Solo deben implementarse cuando se establezcan mecanismos de verificación humanos o automatizados para supervisar el resultado.

En segundo lugar, la redacción médica no es sólo un resumen de texto; Implica la conversión de voz a texto con conocimiento médico, la automatización del flujo de trabajo de la documentación del médico, su conversión a la plantilla del médico y la garantía de la precisión de los datos. Esto aún necesitará la intervención de un escriba humano.

Los modelos básicos pueden acelerar de forma independiente la documentación para los escribas médicos, pero es posible que no los reemplacen por completo. Puede convertirse en una herramienta útil para los médicos y escribas médicos tal como existe hoy.

A pesar de las preocupaciones recientes, los modelos básicos de IA para automatizar la escritura médica no están llegando a su fin. Varios proveedores de automatización de escritura médica han desarrollado productos innovadores para garantizar la precisión y la seguridad y cubrir las brechas en la IA básica para la escritura médica. Un ejemplo es un robot médico escribano, construido a partir del despliegue responsable de modelos básicos de inteligencia artificial, sistemas médicos expertos para la supervisión y robots para automatizar el proceso de escritura médica.

La implementación responsable de modelos básicos de IA es crucial para garantizar la precisión, la seguridad y el cumplimiento de los estándares HIPAA y GDPR. Los proveedores de automatización de escritura médica han desarrollado políticas y pautas específicas para la escritura médica, implementando un sistema de interfaz de usuario que bloquea proactivamente a los usuarios para que no provoquen comportamientos dañinos y escenarios de uso indebido.

Los sistemas médicos expertos brindan supervisión para proteger contra vulnerabilidades y debilidades conocidas. Revisan los resultados de todos los puntos de contacto básicos de la IA para detectar errores y contextos médicos correctos y solicitar el cumplimiento de los estándares de integridad de la documentación clínica.

Además, los robots pueden automatizar diversas tareas, como órdenes de laboratorio, verificación de seguros, cartas de derivación y escaneo de documentos de exámenes médicos, entre otras. El robot médico escribano se integra perfectamente en el flujo de trabajo de documentación médica de un médico, lo que permite la entrada de datos en cualquier EHR y la personalización de la plantilla del médico.

La confiabilidad y la automatización completa de la escritura médica son vitales en la industria médica. El robot médico escribano es un excelente ejemplo de una solución integral para una documentación médica precisa, segura y eficiente.

Sushindri Sridharan es médico y director ejecutivo de S10.AI. Se la puede contactar en Twitter @S10AI2 y @DrSushindri.

Etiquetado como: TI Salud

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